RAG-Systeme für Unternehmenswissen: Quellen, Grenzen und Übergabe.
Retrieval-Augmented Generation verbindet ein Sprachmodell mit einer kontrollierten Wissenssammlung. Passende Textstellen aus freigegebenen Quellen werden als Kontext für eine Antwort gesucht.
Von der Quelle zur Antwort
Quellenfreigabe, Inhaltsvorbereitung, Retrieval, Antwortregeln sowie Grenze und menschliche Übergabe sind getrennte Qualitätsstufen.
FAQ, RAG oder Agent
Feste FAQ-Antworten passen zu wenigen stabilen Fragen. RAG passt zu größeren Wissensbeständen. Aktionen benötigen zusätzlich Berechtigungen, Validierung, Protokollierung und sichere Fehlerbehandlung.
Projektinputs
Zulässige Fragen, freigegebene Quellen, Antwortvertrag, Evaluationsfragen, Zugriffsrechte und Betrieb müssen vor einem produktiven Einsatz geklärt sein.